MongoDB: Qué es esta base de datos, para qué se usa?

MongoDB es una base de datos NoSQL que se ha vuelto muy popular en los últimos años gracias a su capacidad de almacenamiento de datos no estructurados o semi-estructurados.

MongoDB fue desarrollado por la compañía MongoDB Inc. y lanzado por primera vez en 2009. La idea detrás de su desarrollo era crear una base de datos NoSQL que pudiera manejar grandes volúmenes de datos y ser altamente escalable.

La compañía MongoDB Inc. fue fundada por Dwight Merriman y Eliot Horowitz en 2007, quienes tenían experiencia en el desarrollo de software de bases de datos relacionales y vieron la necesidad de una nueva tecnología para manejar grandes volúmenes de datos.

El nombre «MongoDB» proviene de la palabra «humongous», que significa «enorme» en inglés, y «DB», abreviatura de «database» (base de datos). Esta elección de nombre refleja la capacidad de MongoDB para manejar grandes cantidades de datos.

Características de MongoDB

NoSQL: MongoDB es una base de datos NoSQL, lo que significa que no utiliza el modelo de tabla de bases de datos relacionales tradicionales. En cambio, almacena datos en documentos BSON (Binario JSON) en lugar de en filas y columnas.
Escalabilidad horizontal: MongoDB se puede escalar horizontalmente en varias máquinas en un clúster, lo que permite agregar más servidores para aumentar la capacidad de almacenamiento y el rendimiento de la base de datos.
Esquema flexible: MongoDB no tiene un esquema rígido, lo que permite agregar nuevos campos y estructuras de datos a los documentos existentes sin tener que cambiar la estructura de la base de datos.
Consultas complejas: MongoDB es capaz de manejar consultas complejas y búsquedas de texto completo, lo que lo hace adecuado para aplicaciones web, de comercio electrónico y de análisis de datos.

Arquitectura de MongoDB

MongoDB está diseñado para ser distribuido y escalable, lo que significa que puede ejecutarse en múltiples servidores y clústeres. La arquitectura de MongoDB consta de tres componentes principales:

Servidor de bases de datos: El servidor de bases de datos de MongoDB es responsable de almacenar y administrar los datos de la base de datos. La base de datos se almacena en colecciones, que a su vez contienen documentos BSON.
Replicación: MongoDB admite la replicación de datos, lo que significa que los datos se pueden copiar y almacenar en varios servidores para garantizar la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres.
Fragmentación: MongoDB también admite la fragmentación de datos, lo que significa que los datos se pueden dividir en fragmentos y distribuir en múltiples servidores para una mejor escalabilidad.

Beneficios de MongoDB

Flexibilidad: MongoDB no tiene un esquema rígido, lo que permite agregar nuevos campos y estructuras de datos a los documentos existentes sin tener que cambiar la estructura de la base de datos.
Escalabilidad: MongoDB puede escalar horizontalmente en varias máquinas en un clúster, lo que permite agregar más servidores para aumentar la capacidad de almacenamiento y el rendimiento de la base de datos.
Búsquedas complejas: MongoDB es capaz de manejar consultas complejas y búsquedas de texto completo.

Usos

MongoDB se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluyendo:

Aplicaciones web: MongoDB es adecuado para aplicaciones web que requieren almacenamiento de datos no estructurados o semi-estructurados, como blogs, foros y redes sociales.
Comercio electrónico: MongoDB se utiliza en aplicaciones de comercio electrónico para almacenar información de productos, pedidos y clientes.
Análisis de datos: MongoDB es adecuado para aplicaciones de análisis de datos, como la minería de datos y la generación de informes.

Ejemplos de aplicaciones que usan MongoDB

Algunos ejemplos de aplicaciones conocidas que usan MongoDB son:

Airbnb: Airbnb utiliza MongoDB como su base de datos principal para almacenar y procesar millones de datos relacionados con reservas, anfitriones y huéspedes.
Uber: Uber utiliza MongoDB para almacenar y procesar datos de viajes, usuarios, conductores, pagos y otros datos críticos en su plataforma.
Forbes: Forbes utiliza MongoDB como su base de datos principal para almacenar y procesar artículos, imágenes y videos en su plataforma digital.
The New York Times: The New York Times utiliza MongoDB para almacenar y procesar contenido de noticias, imágenes y videos en su plataforma digital.
Twitch: Twitch utiliza MongoDB para almacenar y procesar datos de transmisión en vivo, usuarios, canales y otros datos relacionados con su plataforma de streaming de videojuegos.
LinkedIn: LinkedIn utiliza MongoDB para almacenar y procesar millones de datos de usuarios, empleos, empresas y otros datos relacionados con su plataforma de redes sociales profesionales.
Walmart: Walmart utiliza MongoDB para almacenar y procesar datos de productos, compras, clientes y otros datos relacionados con su plataforma de comercio electrónico.

Ejemplo de consulta en MongoDB

MongoDB utiliza la sintaxis de su lenguaje de consulta llamado MongoDB Query Language (MQL). Supongamos que tenemos una colección de documentos llamada «users» con los siguientes campos:

{
"_id": ObjectId("613ad4d4f31ff2a0018b50d1"),
"name": "Juan",
"age": 25,
"email": "[email protected]",
"address": {
"street": "Calle 12",
"city": "Ciudad de México",
"zip": "12345"
}
}

Si queremos obtener todos los usuarios que tengan 25 años o más y viven en la Ciudad de México, podemos hacer la siguiente consulta:

db.users.find({ "age": { "$gte": 25 }, "address.city": "Ciudad de México" })

En esta consulta se usa el método «find()» para buscar documentos en la colección «users«. Dentro del método «find()» estamos pasando un objeto que define los criterios de búsqueda. En este caso, estamos buscando documentos donde el campo «age» sea mayor o igual a 25 y el campo «address.city» sea igual a «Ciudad de México«.

El operador «$gte» en la consulta significa «mayor o igual que». Esto se usa para comparar valores numéricos. También estamos usando la notación de punto para acceder al campo «city» dentro del objeto «address«.

Esta consulta devolverá todos los documentos de la colección «users» que cumplan con los criterios de búsqueda especificados.

Conclusiones

MongoDB es una excelente opción para aquellos que necesitan almacenar y procesar grandes cantidades de datos de manera flexible, rápida y escalable.

Sus características avanzadas y su capacidad para adaptarse a una variedad de aplicaciones lo convierten en una herramienta poderosa para el desarrollo de aplicaciones modernas.

Este artículo hace parte del sistema de divulgación de conocimiento de ITSoftware SAS.

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