{"id":3355,"date":"2017-04-28T12:56:06","date_gmt":"2017-04-28T17:56:06","guid":{"rendered":"http:\/\/itsoftware.com.co\/content\/?p=3355"},"modified":"2023-03-14T18:08:38","modified_gmt":"2023-03-14T23:08:38","slug":"datos-estructurados-vs-no-estructurados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itsoftware.com.co\/content\/datos-estructurados-vs-no-estructurados\/","title":{"rendered":"Datos estructurados vs no estructurados: Gesti\u00f3n de informaci\u00f3n en BigData"},"content":{"rendered":"
\"Datos<\/a>
Datos estructurados vs no estructurados<\/figcaption><\/figure>\n

Actualmente en internet son millones y millones de terabytes de informaci\u00f3n que se crean cada d\u00eda.\u00a0 De ah\u00ed\u00a0\u00a0 que toma mucha importancia el manejo de datos estructurados vs no estructurados, conocerlos y sacar provechos de este c\u00famulo gigante de informaci\u00f3n.<\/p>\n

Se conoce como datos estructurados, aquella informaci\u00f3n que se almacena en forma de bases de datos relacionales, generalmente conocidas como bases de datos SQL.<\/p>\n

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Las bases de datos relacionales est\u00e1n conformadas por tablas, que contienen la informaci\u00f3n \u00fatil, m\u00e1s una serie de valores num\u00e9ricos \u00fanicos que forman llaves, que permiten relacionar unas tablas con otras; como tambi\u00e9n contienen \u00edndices que permiten ordenar la informaci\u00f3n y hacer m\u00e1s r\u00e1pidas ciertas consultas.<\/p>\n

Mientras que los datos no estructurados, son aquellos que no tienen alg\u00fan tipo de orden que permita hacer una categorizaci\u00f3n como s\u00ed la hace una base de datos sql. En esta categor\u00eda podemos encontrar datos en forma de archivos de texto, pdf, word, emails, im\u00e1genes, archivos de sonido, chats, tweets, p\u00e1ginas web, etc.<\/p>\n

Tambi\u00e9n puedes leer\u00a0\u00bfQu\u00e9 es la base de datos Apache Cassandra?<\/a><\/em><\/p><\/blockquote>\n

Considerando la relaci\u00f3n entre datos estructurados vs no estructurados, en la actualidad hay una mayor proporci\u00f3n de datos no estructurados, conteniendo estad\u00edsticas valiosas para diferentes tipos de organizaciones, pero mucho m\u00e1s complicadas de manejar, porque no contienen informaci\u00f3n relacionada que permita procesarlas de manera r\u00e1pida y ordenada, as\u00ed como s\u00ed se hace con informaci\u00f3n proveniente de bases de datos relacionales.<\/p>\n

Es ah\u00ed donde las herramientas para big data, permiten manejar datos estructurados y no estructurados, por medio de algoritmos especialmente dise\u00f1ados para gestionar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, tambi\u00e9n mediante la toma de muestras significativas de esas grandes cantidades de datos, para lograr estad\u00edsticas importantes para los negocios.<\/p>\n

Tambi\u00e9n te puede interesar\u00a0\u00bfQu\u00e9 es y para que sirve MySQL Database?<\/a><\/em><\/p><\/blockquote>\n

Entre estos tipos de algoritmos podemos encontrar sistemas que funcionan con redes neuronales o redes bayesianas, por cuanto el manejo de dicha informaci\u00f3n, requiere de sistemas que puedan \u00abentender\u00bb mejor datos de diferentes tipos como im\u00e1genes, texto normal, mp3, etc.<\/p>\n

Tambi\u00e9n cobra importancia lo que se conoce como la web sem\u00e1ntica, donde se hace marcaci\u00f3n de las p\u00e1ginas web, para que sea m\u00e1s f\u00e1cil para los buscadores, reconocer el tipo de datos que manejan este tipo de archivos html. Como por ejemplo marcando productos, aplicaciones de software, geolocalizaci\u00f3n, idioma, servicios profesionales. Este marcado se maneja mediante un est\u00e1ndar de microdata schema o en forma de arreglos json, o poniendo etiquetas alt a fotos, con lo que es posible reconocer m\u00e1s f\u00e1cilmente,\u00a0 el contenido de las p\u00e1ginas web.<\/p>\n

En conclusi\u00f3n, es importante para la comunidad\u00a0 inform\u00e1tica, conocer toda la serie de herramientas, algoritmos y metodolog\u00edas que se usan para el manejo de datos estructurados vs no estructurados, porque ya son millones de datos que se deben analizar y que contienen informaci\u00f3n muy relevante,\u00a0 y que puede ser muy \u00fatil en forma de estad\u00edstica para la toma de decisiones, o para la identificaci\u00f3n de tendencias, problemas o posibles ocurrencias futuras de eventos.<\/p>\n

Este art\u00edculo hace parte del sistema de divulgaci\u00f3n de conocimiento de ITSoftware SAS<\/a>.<\/p>\n

Si te gust\u00f3 este art\u00edculo, por favor no olvides compartirlo en las redes sociales. Thnks. \ud83d\ude09<\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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